Simile, startup issue de l’Université de Stanford, a levé 100 millions de dollars en série A menée par Index Ventures, avec la participation de Bain Capital Ventures, Hanabi Capital et d’investisseurs de renom comme Andrej Karpathy et Fei-Fei Li. La société développe des modèles de fondation capables de créer des répliques numériques d’humains réels, simulant leurs pensées, émotions et comportements pour prédire les réactions émotionnelles, les préférences de consommation et les dynamiques sociales. Les applications couvrent l’analytique grand public, le marketing, la prévision financière et la planification des politiques publiques. La valorisation de l’entreprise n’a pas été divulguée. Pour le secteur crypto, cette levée de fonds illustre comment des concurrents centralisés bien financés pourraient validator ou rendre obsolètes les protocoles d’IA décentralisés axés sur les places de marché de données et la modélisation comportementale.
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