Kalshi, la bourse de prédiction réglementée par la CFTC, a lancé Blanket, un outil alimenté par l’intelligence artificielle conçu pour aider les petites entreprises à se prémunir contre les risques commerciaux. Développé en partenariat avec l’économiste financier londonien Lauris Zminsky, l’outil analyse les expositions aux risques d’une entreprise et recommande des contrats à terme spécifiques disponibles sur le marché de Kalshi pour se couvrir contre la météo, les élections, les prix de l’énergie et les chocs tarifaires. Blanket fonctionne comme une couche de recommandation plutôt qu’une plateforme de trading : il identifie les contrats pertinents sans exécuter d’ordres ni manipuler de fonds. Un exemple concret a concerné un bar de New York qui a utilisé Kalshi pour couvrir 5 000 dollars contre le résultat d’une promotion NBA. Avec environ 33 millions de petites entreprises aux États-Unis, cette approche pourrait élargir considérablement le marché adressable des marchés de prédiction au-delà des traders spéculatifs.
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