Le coût croissant de l’infrastructure d’intelligence artificielle devient impossible à ignorer. Des rapports affirmant qu’Uber a épuisé l’intégralité de son budget de codage IA de 2026 en seulement quatre mois, ainsi que des allégations selon lesquelles Microsoft aurait limité l’accès interne à Claude Code en raison d’énormes dépenses d’exploitation, soulignent à quel point les systèmes d’IA à grande échelle sont devenus gourmands en ressources.
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