Alibaba a publié les poids ouverts du Qwen3.8-27B, un modèle multimodal de 27 milliards de paramètres conçu pour fonctionner localement sur du matériel grand public avec environ 24 Go de mémoire VRAM. Ce modèle traite nativement les entrées texte, image et vidéo, et vise des cas d’usage comme l’analyse automatique de contenu vidéo, la compréhension de documents avec graphiques et l’assistance au codage multimodal. Cette publication marque un changement stratégique pour Alibaba, qui avait jusque-là maintenu ses modèles d’intelligence artificielle insignia derrière des murs propriétaires. Le Qwen3.8-27B représente l’entrée de gamme de la nouvelle famille Qwen3.8, dont le grand frère, le Qwen3.8-Max, dispose de 2 400 milliards de paramètres et requiert une infrastructure multi-nœuds pour un déploiement en centre de données. Pour l’écosystème IA chinois, cette version offre aux développeurs locaux accès à un modèle multimodal haute performance fonctionnant sans connectivité cloud ni budgets d’infrastructure massifs.
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