Des chercheurs de l’Université de sécurité publique du peuple de Chine ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable d’identifier les transactions en cryptomonnaies illicites avec une précision globale de 89,4 %, selon le South China Morning Post. Un taux d’erreur de 10,6 % appliqué aux 400 000 transactions quotidiennes de Bitcoin génère cependant un volume considérable de faux positifs à trier manuellement. La Chine interdit les activités crypto depuis septembre 2021, mais le marché a plongé dans l’illégalité, l’USDT servant de monnaie de base aux bureaux de change clandestins et aux centres d’escroquerie d’Asie du Sud-Est. Ces outils d’analyse on-chain, déjà commercialisés par des entreprises locales comme SlowMist ou Beosin aux polices provinciales chinoises, exploitent le registre public des blockchains pour tracer les flux suspects.
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