Tether lance un moteur open-source de cerveau à texte sous QVAC AI

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Développement open-source : L’outil permet de traiter les interfaces cerveau-ordinateur localement sur le matériel de l’utilisateur, sans envoyer de données vers le cloud. Résultats de compétition : L’équipe de développement a obtenu la quatrième place sur 466 participants lors de la compétition mondiale Brain-to-Text ’25 en février. Précision enregistrée : Le système a atteint un taux d’erreur de mot de 1%.

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